La alianza estratégica formada por Renault, Atos, Dassault Systèmes, Orange, STMicroelectronics y Thales, conocida como Software République, ha dado sus primeros frutos. En la feria Viva Technology, celebrada en Versalles, se presentó el Renault H1ST Vision, un vehículo que muestra las tecnologías que nos esperan en los próximos años.
El Renault H1ST Vision se basa en el Scenic Vision y fue desarrollado en tan solo seis meses por un equipo multidisciplinario de 100 personas. Este modelo es un escaparate de innovaciones, con funciones revolucionarias que nos acercan al futuro de la movilidad.
Una de las características destacadas es un escáner biométrico que permite abrir y cerrar el automóvil. Además, se han perfeccionado los sistemas de carga y se ha incorporado un amplio sistema de seguridad con alertas predictivas para evitar accidentes.
A pesar de su naturaleza, el Renault H1ST Vision puede acomodar hasta cuatro ocupantes y presenta un diseño que combina superficies lisas con formas angulosas. La carrocería está acabada en una pintura plateada con barniz púrpura, dándole un aspecto futurista y elegante.
El aspecto tecnológico se refuerza con los faros LED, inspirados en el nuevo logo de la marca. En el interior, el vehículo cuenta con un completo sistema multimedia con varias pantallas para el navegador y los ajustes principales.
Además, el Renault H1ST Vision tiene una réplica virtual que permite explorar más aplicaciones de todas sus tecnologías. Esto permite modelar, visualizar y simular diferentes casos de uso que podrían presentarse en el mundo real. Gracias a su interconexión con el entorno, el H1ST Vision se comunica constantemente con ecosistemas digitales y físicos.
El vehículo también tiene la capacidad de monitorear el desgaste de los componentes principales, como la batería y los neumáticos. Incluso puede generar su propio certificado médico.
La réplica virtual también muestra la conexión ampliada del vehículo con su entorno, lo que le permite detectar posibles peligros, garantizar la seguridad de las personas en situaciones de riesgo y optimizar el tráfico para los vehículos de emergencia.
